Нова ера за-храна по време на полет: AI инструменти намаляват отпадъците и оптимизират менютата
Повишена светлина за препятствия,
ниска светлина за препятствия,
Windsock на китайското хелипорт,
Евтини хеликоптери,
Civil Aviation Resource Net, 24 септември 2026 г.: Международната асоциация за въздушен транспорт (IATA) изчислява, че авиокомпаниите генерират почти 4,7 милиарда паунда отпадъци от храна и напитки годишно. Специалистите по кетъринг в авиацията изчисляват, че приблизително 20% от храната и напитките, натоварени на самолета, остават неизядени.
Може ли AI технологията да помогне за намаляване на тези отпадъци? Авиокомпаниите и компаниите за кетъринг вярват, че може, като същевременно подобряват изживяването на пътниците при хранене.
На неотдавнашното глобално изложение на Международната асоциация за полети (IFSA) присъстващите обсъдиха „черна дупка“ в данните за авиационния кетъринг: действителното потребление. Авиокомпаниите знаят каква храна е натоварена в самолета, но рядко имат истинска представа какво остава.
Родни Дюти, президент и главен оперативен директор на Paxia-компания, специализирана в софтуер за управление на кетъринг в авиацията-заяви, че без тази информация е невъзможно да се оптимизира прогнозирането и снабдяването с храни и напитки.
„В миналото авиокомпаниите проследяваха само извадка от ястия“, каза Дюти. „Те разпределяха храната, но рядко извършваха действително съгласуване на консумацията в края на полета.“
Той отбеляза, че повишеното работно натоварване на кабинния екипаж и ограничителните клаузи в трудовите договори исторически са възпрепятствали усилията за проследяване на консумацията на храна.
Освен това процесът на проследяване включва повече от просто преброяване дали пътниците са избрали пилето или пастата. За авиокомпаниите е също толкова важно да разберат кои специфични компоненти на храната се консумират най-често и кои остават до голяма степен недокоснати.
Дюти обясни, че такива данни могат да бъдат анализирани заедно с резултатите от проучванията на пътниците, за да помогнат на авиокомпаниите да прец-настроят своите менюта и да ги приведат по-добре в съответствие с предпочитанията на пътниците.
Авиокомпаниите водещи
Превозвачи като Lufthansa, Virgin Atlantic и United Airlines вече са пионери в използването на AI технология за проследяване на консумацията на храна на пътниците.
Lufthansa пусна своята технология „Tray Tracker“ на летище Франкфурт през 2024 г. и разшири инициативата до летище Мюнхен миналата година.
◇ Lufthansa използва-задвижвана от изкуствен интелект система за проследяване-за проследяване на консумацията на храна по време на своите полети.
Това решение сканира върнатите тави с храна на линията за миене на съдове, като използва AI, за да определи дали ястията са били частично изядени, напълно консумирани или оставени недокоснати; анализът също така включва данни за маршрутите на полетите и класовете на кабините.
Lufthansa има за цел да използва тези данни, за да оптимизира порциите на храната и избора на меню. Тази инициатива има за цел не само да намали отпадъците, но и да намали общото тегло на самолета, като по този начин намали разхода на гориво и въглеродните емисии.
Дюти отбелязва, че въпреки че такива методи за-анализ на табла предлагат практическа стойност, те са изправени пред предизвикателства по отношение на смущения в данните. Пътниците и кабинният екипаж понякога смесват различни контейнери за храна или комбинират остатъци, което затруднява точното проследяване на действителната консумация.
Airbus разработи решение "Smart Catering", което прехвърля автоматичното проследяване на консумацията директно върху самолета. Миналата година Virgin Atlantic тества тази система по два трансатлантически маршрута.
Системата интегрира базирано на камера-AI разпознаване в таблетите и смартфоните, използвани от кабинния екипаж, записвайки информация в реално-време, докато ястията се изваждат от количките и предава данните на земята за анализ.
Освен това системата предоставя-актуализации на инвентара в реално време на екипажа по време на обслужване, което им позволява бързо да идентифицират артикулите, които са на изчерпване.
Арън Макмилън, управляващ директор по хотелиерството и планирането в United Airlines, разкри, че неговата авиокомпания също прилага подобна технология.
Въпреки че не разкри конкретни подробности, той заяви, че United тества технологията на AI камерата на избрани полети, за да проучи навиците на пътниците за консумация на храна.
„Резултатите от теста бяха проницателни, като ни дадоха ясна картина кои ястия са били консумирани и кои са останали. Въз основа на това коригирахме нашите стратегии за осигуряване на храна, намалявайки теглото на самолета и съкращавайки разходите, без да компрометираме изживяването на пътниците.“
Макмилън отбеляза, че основното предизвикателство е в разширяването на прилагането на тази технология.
Предварителна{0}}поръчка на храна
Предварителното -поръчване на храна е друга стратегия, използвана от много авиокомпании за минимизиране на грешките в прогнозите за осигуряване на храна. В Съединените щати United Airlines е лидер в тази област, като тази година разшири своята услуга за предварителна поръчка на храна-до икономична класа.
United Airlines и други превозвачи обикновено изискват от пътниците да правят поръчки за храна поне един ден предварително.
Торн Кресуел, главен търговски директор за Северна и Южна Америка в LSG Sky Chefs, отбеляза, че-насочваното от AI събиране и анализ на данни може да подобри прогнозирането на търсенето и да облекчи натиска върху компаниите за кетъринг в последния момент; в бъдеще пътниците може дори да могат да подават поръчки за храна малко преди излитане. Някои авиокомпании имат за цел да предложат опция за поръчка на храна до четири часа преди излитане.
MacMillan прогнозира, че технологията ще доведе до значителни подобрения в кетъринг услугите на авиокомпаниите през следващите пет години. „Технологията ще предостави на пътниците повече възможности за избор, давайки им пълен контрол над-храненето им по време на полет и автономността да решават какво точно искат да ядат-или да не ядат.“